光学超构表面结构参数设计模型训练和应用方法及相关装置

本申请公开了一种光学超构表面结构参数设计模型训练和应用方法及相关装置，涉及纳米光子学纳米结构设计技术领域，该方法包括：获取数据集，数据集包括多种光学超构表面中每一种光学超构表面的多组样本数据，样本数据包括样本结构名称、样本结构参数和样本光谱响应，分别对样本结构名称和样本结构参数进行词嵌入和位置编码嵌入，得到嵌入后样本结构名称和嵌入后样本结构参数，进一步利用特征提取器提取得到融合特征，并以融合特征作为输入，利用结构参数生成器生成嵌入后样本结构参数预测值，后续计算总损失，基于总损失进行迭代更新，直至完成训练。本申请可适用于不同结构类型和不同光谱目标的光学超构表面的结构参数的设计，提高泛化能力。