基于人工智能的医疗费用动态预测系统及方法

本发明公开了基于人工智能的医疗费用动态预测系统及方法，涉及医疗信息技术领域，该系统公开了公开了专病费用预测模块与医疗费用预测模块，通过Shapley值+医学证据强度+可干预性的综合评分，筛选出“高费用影响、高临床证据、高可调控性”的核心特征，实现“预测→干预→再预测”的闭环管理，基于综合重要性构建决策树，明确特征决策的先后顺序及费用贡献，突破传统医疗费用预测“精度低、不可解释、静态滞后”的局限，通过专病定制建模、多模态注意力融合、临床可解释决策、动态周期适配的创新组合，实现了“从数据到决策、从预测到干预、从黑箱到透明”的全链条突破。