一种基于神经网络的物理层加密安全性分析方法

本发明提供一种基于神经网络的物理层加密安全性分析方法，涉及保密通信技术领域，该方法为利用第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层和全连接层，构建安全性分析神经网络模型；基于安全性分析神经网络模型对密文图像样本进行分析，利用损失函数和参数更新函数对安全性分析神经网络模型进行训练，并对训练结果进行验证，得到训练好的安全性分析神经网络模型；利用训练好的安全性分析神经网络模型对物理层加密密文进行分析，得到安全性分析结果，完成对物理层加密的安全性分析。本发明解决了物理层加密安全性复杂度高和鲁棒性低的问题。