基于知识图谱的数据运营系统及方法

本发明涉及人工智能与大数据分析技术领域，具体为基于知识图谱的数据运营系统及方法，所述方法包括：从多源业务数据中抽取实体与语义关系，构建动态可演化的初始知识图谱；聚合节点特征，结合门控循环单元建模行为路径依赖，生成多维态势状态向量；通过结构‑语义耦合归因评分机制，融合统计信息增益与语义相似度识别核心驱动因子，并建立因子与运营目标的因果回归模型；实时动态调节图谱边权与结构，触发新路径发现机制以持续优化图谱；根据量化业务目标，从图谱中反向提取高置信影响路径，通过干预模拟与多目标Pareto优化生成个性化策略组合，实现运营目标驱动的智能推荐与决策闭环。本发明实现了更高精度的运营态势感知与策略生成。