一种基于虚实融合的转子-轴承系统故障诊断方法及系统

本发明提供一种基于虚实融合的转子‑轴承系统故障诊断方法及系统，涉及信号检测技术领域，该方法包括：推导混合偏心不平衡磁拉力表达式，结合赫兹接触理论建立转子‑轴承系统孪生模型；引入转子偏心、轴承内/外圈故障，构建多故障工况孪生模型；通过改进遗传算法（引入特征敏感性评价因子、自适应交叉变异概率及模拟退火）对模型多参数辨识，获得修正孪生模型；基于修正模型生成孪生故障样本，利用带分类器的一维循环生成对抗网络（设计综合损失函数）训练生成贴近真实分布的样本；虚实融合样本形成平衡数据集，经一维卷积神经网络训练实现故障分类。本发明解决了故障数据匮乏、孪生模型与真实数据差异大等问题，提升了故障诊断精度与可靠性。