基于光纤的道路结冰多模型特征重要性筛选预报方法

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基于光纤的道路结冰多模型特征重要性筛选预报方法
申请号:CN202510774354
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120671079A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于光纤的道路结冰多模型特征重要性筛选预报方法,属于高原地区道路结冰预警技术领域。具体包括以下步骤:S1、构建高海拔地区的道路结冰预测数据集,获取包括地面温度实测数据、气象数据和数值天气预报数据在的内的数据集,通过光纤将获取的数据集传输至后续处理环节;S2、数据预处理,将历史气象观测数据中数值型特征进行标准化处理,确保数据落在统一区间,采用缺失值填充策略保持数据的完整性。通过自动化筛选气象数据中的关键特征,有效的减少冗余信息对模型的干扰,提升模型的泛化能力和预测精确度;结合多模型集成策略,充分利用不同模型的优势,显著增强预报结果的稳定性和可靠性。
技术关键词
多模型特征 预报方法 数值天气预报数据 结冰预测 气象观测数据 光纤 气象服务系统 数据拟合模型 交通气象站 指标 时空分布特征 贝叶斯分类器 表面传感器 数据采集频率 时间段 梯度提升树 高海拔