摘要
本发明公开了一种瞬时大启动功率设备自动识别方法,包括如下步骤:步骤S1:采集待识别对象的离散时间功率曲线;步骤S2:基于所述离散时间功率曲线生成离散小波变换系数图谱矩阵;步骤S3:构建并训练卷积神经网络;步骤S4:利用所述卷积神经网络,以离散小波系数图谱矩阵作为输入,输出为两个神经元,一个神经元输出待识别对象包含瞬时大功率启动设备概率,另一个神经元输出待识别对象不包含瞬时大功率启动设备概率,两个神经元输出值中概率较大的神经元为识别结果。本发明提出的瞬时大启动功率设备识别方法仅需要识别对象功率曲线数据,数据简单易于获取,可以很方便从采集系统中获取。