一种基于深度学习的部分解码图像特征提取系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的部分解码图像特征提取系统及方法，包括图像输入模块、感兴趣区域定位模块、部分解码处理模块、特征提取模块、特征输出模块和模型优化模块；通过定位感兴趣区域并对其进行部分解码处理，能够减少无关信息的干扰，提高提取的特征的准确性和针对性；只对感兴趣区域进行处理，避免了对整个图像进行不必要的计算，从而减少了计算资源的浪费，提高了系统的效率；采用自编码器等深度学习模型对部分解码的感兴趣区域进行修复和重建，能够有效地处理图像的缺失部分，提高特征提取的效果。