基于人工智能的学生自适应辅助学习方法及系统

本发明提出一种基于人工智能的学生自适应辅助学习方法及系统，构建学科知识图谱，将知识点进行关联和结构化；知识点在学科知识图谱中关联学习资源、试题；收集学生的学习行为数据，构建学生画像；所述学生画像包括学习风格、知识水平、兴趣爱好三个维度；其中所述知识水平为根据所述学科知识图谱获取的各知识点掌握概率；根据学生画像和学科知识图谱，为学生推荐个性化的学习路径、学习资源和学习策略；对学生的学习成果进行自动评估及反馈。本发明根据每个学生的特点和需求，提供个性化的学习方案，提高学习效率，并且打破时间和空间的限制，让学生可以随时随地获取更针对自身个性化的优质学习资源。