数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统

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数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统
申请号:CN202510775675
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120688353A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据物理双驱动的TBM掘进诱发建筑群沉降控制方法及系统,用于控制盾构掘进机TBM施工诱发的建筑群的沉降。该方法包括:提出复杂地层条件下的沉降计算公式,将公式作为物理损失函数嵌入到机器学习中,构成考虑复杂地层的物理信息机器学习PIMLMS模型;将已建立的PIMLMS预测模型作为目标函数引入多目标优化算法中,将建筑群的沉降值作为优化目标,通过控制TBM参数,最大限度地减少TBM掘进造成的建筑群沉降。本发明实现复杂地层中TBM掘进诱发建筑群沉降的精准预测,同时为减少建筑群的沉降问题提供了可行方案。
技术关键词
建筑群 沉降控制方法 沉降控制系统 物理 隧道 建筑物 混合算法 沉降计算方法 正态分布曲线 超参数 数据驱动方法 建立预测模型 盾构掘进机 损失率 概率密度函数 机器学习模型 采样点