活体检测模型训练方法、检测方法、系统、介质及终端

本申请提供一种活体检测模型训练方法、检测方法、系统、介质及终端；所述活体检测模型训练方法包括：获取预设区域范围内的初始雷达数据，并基于初始雷达数据和对应的时序数据获得活体输入数据；然后基于一维卷积网络和FIRE模块构建初始活体检测模型；进一步通过活体输入数据对初始活体检测模型进行训练，以获得目标活体检测模型。本申请通过融入时序数据能提供更加丰富、更具特征性的数据，减少因环境干扰导致的误判，从而提高模型对活体和非活体的区分能力；并且采用一维卷积网络和FIRE模块不仅可以提高预测准确率，还降低了计算复杂度，提高了模型预测效率。