一种全闭模式的轧制方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种全闭模式的轧制方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：通过集成温度传感器的测厚装置实时采集板材厚度与温度数据；利用温度敏感型深度学习模型，结合历史工况参数预测未来厚度变化趋势；基于预测结果与目标厚度、压辊特性计算动态补偿间隙序列，驱动压辊控制系统调整间隙；同步采集轧制后反馈数据，自适应更新模型参数，形成闭环控制。本申请提供全闭模式轧制方法，通过闭环控制实现高精度轧制，提升质量与效率。