摘要
本发明涉及多云运维技术领域，具体涉及一种云平台运维方法、系统及存储介质，包括：采集若干个云平台的多模态数据；通过分析决策模型生成多目标优化决策，该分析决策模型包括深度学习模型、预训练语言模型、神经网络模型和进化算法模型，通过深度学习模型预测未来预设时间段的资源需求范围；通过预训练语言模型匹配历史故障库生成相似案例推荐列表；通过图神经网络模型计算故障传播概率；进化算法模型结合资源需求、相似案例推荐列表和故障传播概率，生成多目标优化决策；依据多目标优化决策执行修复操作。其能实现全局优化决策与闭环运维，提升效率与稳定性。
