基于人工智能的言语训练方法、系统及应用

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基于人工智能的言语训练方法、系统及应用
申请号:CN202510776826
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120600053A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的言语训练方法和系统及应用,涉及言语训练领域,包括:实时获取用户在每次言语训练过程中读出每个训练语句时的多模态数据;根据多模态数据得到实时多维度言语评估结果,并判断每次言语训练过程中的言语训练方案中是否存在下一训练语句;若否,生成每次言语训练过程的多维度言语评估结果;若是,根据实时多维度言语评估结果对言语训练方案中的下一训练语句的难度进行自适应动态调整;根据调整后的言语训练方案输出下一训练语语句,并重复上述步骤,直至每次言语训练不存在下一训练语句。本发明能够在言语训练过程中实时、自适应地调整言语训练方案,显著提高了用户的体验感、参与度和训练效果。
技术关键词
语句 面部微表情 多模态 融合特征 训练系统 强化学习算法 动态 数据 发音 特征提取模型 语音 指标 模块 策略 参数 视频
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铭牌 神经网络模型 图像处理方法 分辨率 像素点
应用服务方法 大语言模型 空间参考系 多源时空数据 动态地图
数据管理方法 视觉 融合特征 多模态 训练样本集
特征融合网络 管控方法 医疗影像数据 深度学习网络 局部纹理特征