自适应遗传算法支撑的飞行器气动布局多目标优化系统

本发明涉及飞行器设计领域，尤其涉及自适应遗传算法支撑的飞行器气动布局多目标优化系统，系统通过数据输入模块将飞行器参数转化为二进制染色体，包括机翼前缘后掠角、机翼根部和尖部翼展长定位参数以及蒙皮厚度参数，优化区域确定模块和自适应划分模块根据这些参数确定优化区域的边界点，并按空间分布进行自适应划分，获取种群初始化参数，适应度计算模块根据这些参数获取适应度值，并计算个体的拥挤距离，染色体选择模块基于适应度值执行选择操作，并结合拥挤距离在子代种群中执行改进的全局精英个体选择操作，对非最大代数的父种群进行交叉变异产生满足种群数量保持的子种群，提高了编码精度和计算效率，实现了飞行器气动布局的多目标优化。