基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统
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基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统
申请号:
CN202510777385
申请日期:
2025-06-11
公开号:
CN120687858A
公开日期:
2025-09-23
类型:
发明专利
摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了基于多源数据融合的轴系振动故障智能诊断方法及系统。本发明通过多源分布式数据融合、部件/参数权重自适应、动态阈值设置以及智能聚类故障分析,显著提升了轴系振动故障诊断的复杂场景适应性、诊断准确率及系统智能化水平,有效克服了现有依赖FCM等静态聚类方法在复杂故障识别及多工况自适应性方面的不足,具有广泛的工程应用前景。
技术关键词
智能诊断方法
故障分析模型
分布式监测
异常数据
模糊聚类算法
参数
三维模型
设备基础
轴系部件
分布式数据融合
振动故障诊断
因子
智能诊断系统
基准
布谷鸟算法
故障诊断技术
故障诊断模块
层次分析法