一种基于多方法融合的水位数据异常检测处理方法

本发明提供一种基于多方法融合的水位数据异常检测处理方法，包括以下步骤：数据采集与环境配置；库导入与环境设置：导入pandas、numpy、matplotlib库用于数据处理与可视化，sklearn.ensemble.IsolationForest实现孤立森林算法，seaborn绘制箱型图；设置中文字体显示：确保图表中文正常显示；多源数据采集与分类。本发明提供的一种基于多方法融合的水位数据异常检测处理方法，利用提出的基于箱型图模型，孤立森林模型，中值滤波+3sigama模型融合的水位数据异常检测处理方法对选区闸站一个月的水位数据进行检测清洗处理，通过计算RMSE和MAE，得出适宜高精度要求、高风险场景全面筛查、快速分析三种情况下的检测方法；绘制原始数据与处理后数据的曲线图，标注异常点，直观对比三种方法的清洗效果。