基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统
申请号:CN202510778342
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120654211A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时空大数据的地表形变趋势预测方法及系统,涉及遥感监测技术领域,包括获取地表形变时空序列数据,提取地质构造参数计算关联度进行区域划分,通过张量分解将形变数据分离为季节性和长期趋势分量,提取形变特征参数集,采用动态注意力因果推断预测方法生成地表形变趋势分布图。本发明能够准确分析地表形变的时空演变规律,提高形变监测精度和预测可靠性。
技术关键词
监测点 拓扑网络 注意力 时空大数据 时空序列数据 趋势预测方法 矩阵 参数 能量分布特征 时序 Delaunay三角剖分 分区 计算机程序指令 重构误差最小化 多尺度 克里金插值算法 时空演变规律 核密度估计方法 趋势预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
牌号识别方法 注意力 网络 标记 卷积模块
流体力学仿真 节能控制方法 深度神经网络 空调运行参数 可视化界面
功率区间预测方法 历史功率数据 风光 多任务 评分算法
钢结构桥梁 裂缝病害 归一化模块 测量方法 像素
生成对抗网络 水下图像增强方法 图像增强模型 编码特征 多尺度特征融合