摘要
本申请公开了一种基于阴阳气血理论的中医智能辨证系统,通过机器学习算法实现症状与病理方向的精准匹配,消除了传统方法中的主观性,提升了诊断的客观性与准确性,通过将中医症状量化并标准化,消除了主观差异,提升了诊断的一致性和可靠性。其次,传统辨证体系存在维度粗放和静态局限,无法全面描述病理状态并动态追踪病情变化,本发明通过精细化的八维病理维度和十二项病理方向,提升了辨证颗粒度,确保了病理状态描述的全面性和准确性。同时,结合机器学习算法,本发明能够在临床数据不断积累的基础上动态优化诊断模型,确保模型随数据增长而不断提升准确度,实现了辨证方法的动态适应性,突破了传统静态分类的局限。