多源新能源主体协同调度场景下的隐私保护联邦基础模型持续学习方法

本发明公开了一种多源新能源主体协同调度场景下的隐私保护联邦基础模型持续学习方法，包含其装置、系统及介质，旨在解决用户电力数据传输在安全性的缺陷，降低传输过程中的通信开销以及提升联邦学习模型的泛化性能。通过对新能源主体电力终端设备的电力数据进行差分隐私保护，以及同态加密技术，确保在不泄露用户隐私的情况下，完成数据的安全共享和电力调度优化。