一种耦合机器学习与降雨预警指数的滑坡气象预警方法

本发明为一种耦合机器学习与降雨预警指数的滑坡气象预警方法，包括以下内容：以筛选的滑坡评价因子不同分级区间上的频率比作为输入，以滑坡发生状态作为输出，采用机器学习模型进行滑坡易发性建模，建立滑坡易发性分区图；建模降雨情景与降雨预警指数之间的定量关系；采用Gumbel分布，基于待研究区的历史降雨统计数据，计算不同重现期下的前期有效降雨和诱发事件降雨，确定最小降雨预警指数和最大降雨预警指数，获得研究区的降雨预警指数分布图；将滑坡易发性分区图与降雨预警指数分布图进行耦合叠加，得到待研究区的滑坡危险性气象预警图。该方法为区域尺度滑坡预警提供了科学依据，解决了传统模型在数据利用与机制解释上的割裂问题。