一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法
申请号:CN202510779463
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120297199B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空图神经网络的海洋污染溯源大数据分析方法,应用于海洋监测领域,包括根据目标海域的周期水质数据和海洋流场图谱提取海水污染扩散特征,基于图神经网络对海水污染扩散特征进行处理,得到污染物在目标海域的污染扩散网络并通过海洋表面遥感数据对污染扩散网络进行重构,根据双向传播分析结果对污染扩散网络的节点和边进行调整,得到目标污染扩散网络。本发明能够更准确地模拟污染物的扩散路径,从而提高污染源定位的精度,更好地适应实际海洋污染监测的情况,提升溯源结果的可靠性。
技术关键词
大数据分析方法
关键水质
海洋动力学
指纹特征数据
海水
时间偏移量
泊松噪声
神经网络模型
统计特征
地理信息系统数据
分布特征
图谱
卫星遥感系统
周期
运动特征
样本