一种基于改进河马优化算法的分布式电源选址定容规划方法及装置
申请号:CN202510779538
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120297699B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进河马优化算法的分布式电源选址定容规划方法及装置,涉及配电网规划技术领域,用于解决现有的分布式电源选址定容规划方法导致分布式电源选址定容规划的效率较低的技术问题。方法包括当需要进行分布式电源选址定容规划时,以网络有功损耗和电压偏差最小化为目标,设置选址定容约束条件,构建分布式电源选址定容多目标模型;基于K均值聚类算法和多目标优化机制,采用改进的河马优化算法对所述分布式电源选址定容多目标模型进行迭代求解,生成分布式电源选址定容规划方案。本发明利用K均值聚类算法提升排序效率,结合改进的河马优化算法引导解往不同目标值靠拢,从而提升分布式电源选址定容规划方案获取的效率。
技术关键词
分布式电源选址
K均值聚类算法
构建分布式电源
机制
配电网规划技术
损耗
计算机程序产品
生成混沌序列
电压
网络
偏差
支路
决策
可读存储介质
元素