摘要
本发明属于食品加工设备技术领域,具体涉及一种用于食品3D打印材料的智能优化装置;所述装置采用多模态感知技术自动监测打印基材的力学特性与形态信息,通过图像采集装置获取材料挤压形变与挤出形态的高分辨率图像数据,结合主成分分析与机器学习算法快速预测硬度、回复性等关键力学参数;根据实时监测数据与预设打印质量阈值进行动态匹配,当检测到材料特性或打印效果偏离最优区间时,自动触发粒子群算法优化打印参数并驱动执行模块执行调整指令。该装置的在线表征与闭环调控功能替代了繁琐流程与人工经验调参的主观性,推动3D打印工艺从“人工试错”向“数据驱动智能化”跨越,为食品、复合材料等复杂材料的精准增材制造提供了高效可靠的技术方案。