基于改进白鲸算法的中央空调系统冷却塔参数优化方法

本发明公开了基于改进白鲸算法的中央空调系统冷却塔参数优化方法，包括如下步骤：S1、建立中央空调系统能耗模型；S2、在白鲸优化算法的基础上引入准反向学习、旋风觅食策略和黄金比例动态步长扰度形成改进白鲸算法，利用改进白鲸算法优化冷却塔参数，至步骤S1建立的能耗模型的总能耗达到最小值。本发明使用改进的白鲸算法优化制冷系统关键参数，降低了冷却水流量和出水温度，减少冷却水泵和冷冻水泵能耗，整体系统能效提高，COP提升，引入准反向学习、旋风觅食策略和动态步长扰度三种策略，提高了EBWO算法的全局搜索能力和局部搜索能力，提高了寻优精度和收敛速度。