一种基于代码统一知识表示的流调问答实时解析方法

本发明公开了一种基于代码统一知识表示的流调问答实时解析方法，其特点是该方法具体包括：通过多模型协同模块对流式音频进行实时转录，生成带角色标注的文本流；采用字符串处理算法将问卷的SQL数据表的schema动态转换为包含字段注释的Python类定义，输入大语言模型（LLM）生成结构化赋值语句；通过预设规则约束字段的推断逻辑，输出JSON对象、SQL表更新语句或Python字典。本发明与现有技术相比具有支持动态调整的问卷schema，并实现秒级反馈，显著降低人力成本与错误率，满足疫情防控中对高效、精准流调的需求，解决了疾控流调场景的传统方法在问答解析任务上准确率低、实时性差的问题，尤其适用于流行病学调查、电话访谈等场景的语音转录与结构化信息抽取。