摘要
本发明属于生态碳水利用率研究技术领域，公开了一种碳水利用率时空变化主导因素识别方法，包括：获取第一驱动因素数据，执行第一预处理，得到第一数据集；获取第二驱动因素数据，执行第二预处理，得到第二数据集；基于第一数据集和第二数据集，计算碳水利用效率，并利用Arcpy计算和统计不同空间下碳水利用效率变化，得到碳水利用效率的空间分布特征；根据碳水利用效率的空间分布特征，构建最优参数XGBoost模型；并结合SHAP模型，计算每个驱动因素的贡献值，得到不同驱动因素对碳水利用效率的影响结果。本发明有效解析黄河流域多源指标间的复杂非线性关联，为黄河流域碳水利用效率时空变化主导因素识别提供高精度建模框架。
