融合LSTM预测的电机自适应谐波抑制系统及方法

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融合LSTM预测的电机自适应谐波抑制系统及方法
申请号:CN202510781998
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120785226A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合LSTM预测的电机自适应谐波抑制系统及方法,属于电力电子控制技术领域。包括谐波特征提取模块、梯形角预测模块、积分调节模块和梯形电压补偿模块;谐波特征提取模块将三相电流变换为dq轴电流;梯形角预测模块根据d轴谐波电流、电机转速与母线电压建立基于长短期记忆神经网络预测最优初始梯形角的模型;积分调节模块通过输入谐波误差在线调整梯形角;梯形电压补偿模块用于调制梯形补偿电压,输出α轴所需补偿电压和β轴所需补偿电压。本发明融合长短期记忆神经网络预测与积分器在线调整梯形角,调制梯形补偿电压,能有效抑制永同步电机控制系统的谐波电流,减小电机转矩脉动,改善电机性能。
技术关键词
谐波抑制系统 长短期记忆神经网络 特征提取模块 sigmoid函数 电流 谐波抑制方法 谐波误差 电力电子控制技术 逆变器驱动电机 同步电机控制系统 工况特征 谐波抑制控制 SVPWM算法 坐标系 Sigmoid函数 电压补偿
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