一种基于多特征融合的城市轨道交通站点分类方法及系统

本发明公开了一种基于多特征融合的城市轨道交通站点分类方法及系统，方法包括：构建线网拓扑关系；构建站点的客流特征指标体系，计算客流特征参数；计算站点的静态特征参数，并对静态特征参数进行标准化；根据客流特征参数和静态特征参数，对站点特征参数进行融合与降维处理，获取融合后的站点特征数据集；根据融合后的站点特征数据集，确定初始聚类中心，基于k‑means算法进行站点聚类；计算不同k值对应的聚类类别与其中心的误差平方和，确定最优聚类数目；根据最优聚类数目对应的簇划分结果，输出所有车站对应的类别。本发明综合考虑轨道交通站点的时变客流特征和静态拓扑特征，通过两类特征参数的融合进行站点分类，实现站点的准确分类。