基于多模态数据的光伏储能电机协同调度优化系统

本发明涉及能源管理与智能调度技术领域，提出了基于多模态数据的光伏储能电机协同调度优化系统，通过融合光伏组件、储能设备、电机及电网侧多模态数据，构建了集数据智能处理、高精度预测与多目标优化于一体的协同调度系统，通过Z分数清洗与卡尔曼滤波提升数据质量，利用长短期记忆神经网络和阿伦尼乌斯方程实现光伏功率、负荷需求与储能老化的精准预测，并基于粒子群优化算法构建包含经济、可靠、环境效益的多目标协同调度策略，动态调整光伏出力分配、储能充放电及电机调速比例；实现了数据价值深度挖掘、多目标动态平衡、设备全生命周期管理及可再生能源高效消纳的系统性创新，显著提升了微电网的智能化水平与综合运行效能。