摘要
本发明公开了网带炉多设备协同物料跟踪及图形化监控方法，涉及工业物联网技术领域，包括，基于动态孪生数据库，对物料块数据进行动态特征提取，并结合因果推理算法进行解析，生成带因果标签的增强数据集；基于带因果标签的增强数据集，当检测到物料跟踪异常时，构建动态因果图，通过贝叶斯网络计算设备运行参数对异常的贡献度，并生成修复指令集；将修复指令集下发至PLC控制器调整设备运行参数，实时监控物料块状态变化，当偏差超过容差范围时触发因果图更新并生成调控指令，对设备运行参数进行调控。本发明通过采用动态时间规整算法实时更新因果网络节点权重，实现了对异常根源的精准定位和修复策略的智能生成。
