基于多层前馈神经网络和自适应热舒适性的工商业建筑温度控制方法、装置、设备以及介质

本发明公开了基于多层前馈神经网络和自适应热舒适性的工商业建筑温度控制方法、装置、设备以及介质，包括：对多层前馈神经网络预测模型进行训练，得到温度能耗预测模型；确定舒适温度、舒适温度对应的温度范围以及温度调节步长；在温度范围内确定出初始设定温度，并以温度调节步长对初始设定温度进行更新，得到若干个设定温度；向温度能耗预测模型输入设定温度，得到每个设定温度分别对应的室内预测温度和对应的制冷制热预测能耗；从设定温度中筛选得到最优温度。本发明属于建筑温度控制领域。本发明结合实时计算的动态舒适区间，动态优化设定温度。