摘要
本发明公开一种基于智能体联合优化反馈学习的JEDEC状态转移图问答对生成系统和方法，系统包括通过节点信息提取模型对状态转移图的图像信息进行解析，提取其中的各状态节点信息的第一智能体；通过状态转移逻辑识别模型对JEDEC状态转移图中的连线以及文字信息进行识别，提取状态转移逻辑信息的第二智能体；通过问答对生成模型，基于各状态节点信息、状态转移逻辑以及预设的问答对生成指令，构建状态转移的结构化问答对的第三智能体，以及基于预设的评估规则，对各结构化问答对进行分析，根据评估结果向第一智能体、第二智能体、第三智能体反馈相应的提升指令的第四智能体，其使得其它智能体修改相应可调用模型的参数，重新得到结构化问答对。本发明通过智能体的联合优化反馈学习能够可靠提取JEDEC状态转移图中的多模态信息，生成关于状态转移过程的高质量问答对。
