一种从交通拥堵状态图片序列构建结构化数据集的方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种从交通拥堵状态图片序列构建结构化数据集的方法
申请号:
CN202510785117
申请日期:
2025-06-12
公开号:
CN120808589A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种从交通拥堵状态图片序列构建结构化数据集的方法;本发明专利基于在线地图服务提供商提供的城市区域道路网络交通拥堵状态图片,利用图形学方法识别交通拥堵状态图片内的路段和交叉点并构建结构化的路网描述数据,利用颜色空间转换方法识别路段的交通拥堵状态并将其转换为向量表示,综合路网的结构化描述和交通拥堵状态的向量表示实现了适用于机器学习、深度学习和人工智能等领域研究的带有图结构的交通拥堵状态时序数据集构建方法。
技术关键词
交通拥堵状态
路段
图片
像素
面向普通用户
交叉点
中心线
坐标
颜色空间转换方法
浏览器页面
数据集构建方法
永久存储设备
序列
道路拥堵状态
图像拼接算法
转化算法
统计学方法
地图