基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法

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基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法
申请号:CN202510785301
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120278685B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法,包括以下步骤:处理现有采购文件得到采购文本;定义关键词库、构建规则引擎搜寻关键词库的词汇、匹配紧跟该词汇的数字阈值并判断,最后保存为显性限制特征;构建知识图谱,在采购文本中识别出资质实体查询知识图谱并判定,保存为隐性限制特征;组合现有采购文件的显性限制特征和隐性限制特征;再组合每一份现有采购文件的采购数据,形成合规性判断数据集,训练基于决策树算法构建的模型,得到合规性判断模型;利用合规性判断模型分析待判断采购文件。兼顾显性限制条件与隐性限制条件的检查,从文本表面表述到资质深层关联,全方位审查采购文件资格条款。
技术关键词
合规性 资质证书 关键词 文本 决策树算法 图形数据库 规模 语句 命名实体识别技术 节点 企业 风险 路径搜索算法 依存句法分析 构建知识图谱 BERT模型 更新模型参数
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