摘要
本发明涉及用户行为分析技术领域，公开了一种基于大数据技术的用户行为智慧分析与管理系统。该系统包括用户行为数据采集模块，采集多维场景下行为数据；行为特征智能识别模块，用深度神经网络和时间序列分析算法提取特征并生成图谱；行为模式动态分析模块，通过动态聚类和隐马尔可夫模型分析模式变化；异常行为自主检测模块，基于多维度异常评分和自适应阈值检测异常；行为管理智能优化模块，利用强化学习算法优化管理策略。此外，还设有行为数据归档模块保障数据安全存储。本发明能全面采集分析用户行为数据，精准检测异常，智能优化管理策略，提升用户体验与系统安全性、运营效率，在多领域具有广泛应用价值。
