一种基于多模态大模型的应急态势理解系统、方法及存储介质

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一种基于多模态大模型的应急态势理解系统、方法及存储介质
申请号:CN202510786940
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120707067A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于多模态大模型的应急态势理解系统,包括:多模态数据采集模块、数据预处理模块、多模态大模型部署模块、态势理解与问答生成模块和工具注册与管理模块。通过多模态融合、边缘智能、动态优化、跨域协同四大核心创新,解决了传统应急系统在数据利用、实时性、安全性、智能化等方面的瓶颈问题,显著提升了应急管理的响应速度、决策精度与协作效率,为公共安全、灾害救援、军事应急等领域提供了高效可靠的技术支撑。
技术关键词
理解系统 多模态数据采集 多模态特征融合 强化学习算法 非临时性存储介质 模块 增量学习技术 神经网络对图像 支持用户自定义 在线学习算法 模型优化方法 生成自然语言 动态 更新模型参数 实时数据 数据采集单元 深度学习模型 预训练模型