摘要
本发明属于数据分析技术领域，具体公开提供的一基于人工智能的大数据分析治理系统及方法，该系统包括设备生产分析模块、设备健康评估模块、维护触发判断模块和维护决策优化终端。本发明通过整合振动、温度、声纹等多源异构数据进行多模态数据融合建模与构建动态阈值修正机制，显著提升了预测性维护的精准性与适应性。并通过结合设备负荷与生产环境扰动因素，构建动态关联分析框架，实现从单一特征异常检测到多模态联动异常模式识别的升级；同时，基于实时工况的阈值自修正与维护决策优化，有效解决静态规则下维护滞后问题，并且通过健康指数动态评估与资源调度协同，形成闭环的智能维护治理体系。
