摘要
本申请涉及人工智能技术领域。通过提供基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统，包括：对电力设备的振动信号、温度信号、电磁场信号及局部放电信号进行多模态数据采集与预处理处理，生成预处理后的多模态特征向量；对预处理后的多模态特征向量进行动态时间基准轴构建处理，生成时间校准后的多模态数据；根据多模态数据进行语义增强特征融合处理，生成全局语义一致性特征；进行故障预测与诊断模型训练处理，生成故障类型分类结果及根因追溯结果；基于故障类型分类结果及根因追溯结果进行可视化交互界面生成处理，输出包括故障概率热区分布图及经济性处置策略的决策视图，以解决相关技术中的多模态数据时序错位与物理关联缺失问题。
