一种基于深度强化的动态分片区块链共识方法

本发明公开了一种基于深度强化的动态分片区块链共识方法，具体涉及区块链共识技术领域；是通过采集历史区块链分片结构数据，确定多个分片的策略异质性等级，并对历史分片结构进行重构，识别策略收敛失衡区段并生成策略失衡标记分片集合；以策略失衡标记分片集合为输入，基于深度强化学习输出各分片节点的策略收敛状态差异程度；根据收敛状态差异程度，计算延迟波动指标并与预设阈值比较；当延迟波动指标超过阈值时，触发动态分片结构重组，输出新的动态分片共识结构，能够解决由于分片异构性引发的策略非同步收敛问题，提升区块链在多分片环境下的共识响应协调性与整体性能稳定性。