一种基于多模态数据的旅游推荐方法及系统

本发明属于旅游推荐领域，提供一种基于多模态数据的旅游推荐方法及系统，包括构建多模态旅游因果认知地图；采集用户输入的自然交互信息，通过意图识别模块提取用户的旅游意图变量，以及隐含偏好特征；基于所述旅游意图变量，在所述因果认知地图中进行前向因果推理，确定满足用户意图的目标景点序列，并进行路径可行性评估；根据所述目标景点序列，在认知地图中执行反事实推理操作，识别潜在路径中的不利因子及其原因，并对推荐路径进行解释增强与风险规避修正；输出推荐结果，所述结果包括多条路径的推荐序列，每条路径附带用户意图解释、因果路径图、风险分析图与可达性权重评分。