摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种电能表的远程检测方法及系统,方法包括:获取电能表的运行数据,利用变分模态分解算法对运行数据按照时间序列进行窗口划分,获取窗口内运行数据的综合频率分布曲线,并生成时频图;基于时频图进行峰值点检测,确定主频峰值点和干扰峰值点,基于主频峰值点和干扰峰值点之间的分布特征,计算电能表数据的频率受谐波的干扰程度值,并将干扰程度值的变化一致性和频率幅度,以用于计算智能电压表的异常程度值,并判断电能表的异常情况。本发明通过计算不同维度数据的变化一致性,抑制单维度噪声干扰,提升异常判据可靠性。