一种面包食品检测系统及方法

本发明涉及面包食品检测技术领域，公开了一种面包食品检测系统及方法，该系统采用改进的卷积神经网络框架构建面包品质识别模型，该模型特别设计了特征提取模块，通过初始卷积层进行初步特征提取，再结合深度可分离卷积层和特征金字塔结构，深入捕捉面包的细腻纹理和复杂成分特征。模型还优化了损失函数，采用加权的平滑L1损失提高定位准确性。将预处理后的图像输入模型，即可快速准确地识别面包的外观品质、内部结构异常及成分不符合标准的区域。本发明有效提升了面包品质检测的效率和准确性，为面包食品生产过程中的品质控制提供了有力支持。