一种GIS特高频局部放电异常预警方法及系统

本发明公开了一种GIS特高频局部放电异常预警方法及系统，涉及电力设备故障诊断技术领域，包括，采集脉冲信号并进行时域归一化及前沿检测，基于检测结果构建四维时空特征矩阵，并利用编码规则生成结构化时空特征张量；将结构化时空特征张量按时间窗口分割为多个子矩阵，通过最优嵌入维度和时间延迟算法重构六维相空间，并通过耦合方程将重构后的六维相空间与混沌动力学特性深度融合，生成混沌轨迹数据；基于混沌轨迹数据提取动力学参数，并通过深度学习模型对动力学参数进行融合，生成放电异常风险评分；本发明通过相空间重构和混沌动力学建模，精确捕捉了局部放电的非线性动态特性，显著提升了对异常状态的预测精度。