一种基于改进YOLOv8的离心泵故障诊断方法

本发明针对离心泵故障诊断领域存在的特征提取效率低与识别精度不足等技术瓶颈，创新性提出一种融合时频分析与改进YOLOv8架构的智能诊断方法。通过连续小波变换实现振动信号向二维时频图谱的智能转换，突破传统方法对人工特征工程的依赖。基于离心泵多工况试验数据集验证表明，本方法在故障分类任务中达到98％的准确率，显著优于传统诊断方案。