一种面向风光出力高精度预测的多能互补经济协同优化方法
申请号:CN202510791822
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120691489A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风光等清洁能源高精度预测与高效利用技术领域,且公开了一种面向风光出力高精度预测的多能互补经济协同优化方法。本发明聚焦含可再生能源的集中式与分布式多能互补系统,提出了包括基于数据分析技术与智能算法,开发高精确性的风光预测等方法,为多能互补系统的协同运行优化奠定基础;针对分布式多能互补系统,结合多时间阶段的源荷预测结果,采用多层优化控制方法,解决了系统的精细化管理,减小预测不确定性对系统运行经济性的影响;基于源荷精准预测,兼顾多种能源设备的运行特性,建立联合调度优化控制的理论模型并提出协同配合策略,解决可再生能源发电利用率有效提升的问题。
技术关键词
协同优化方法
训练集
风光
互补系统
调控策略
超参数
误差
广义回归神经网络
协同运行优化
负荷预测精度
优化控制模型
光伏发电预测
负荷预测模型
优化控制方法
光伏发电功率
智能优化算法
数据分析技术
神经网络训练
极限学习机