摘要
本申请公开了一种可控的数学指令数据合成方法。用于合成数学指令数据的大语言模型同时执行多项任务。比较大语言模型输出的解答流程答案、参考答案、程序代码的执行结果;如果三者相等,将大语言模型对该种子数学指令数据的输出数据中的参数进行数值替换,参数的新数值与通用数学问题模板结合形成一条新的数学指令数据。本申请从种子数学指令数据出发,利用大语言模型生成解题流程、解题流程答案、参考答案、参数、通用数学问题模板、程序代码、程序代码中的变量赋值与执行代码多个部分。每个部分的生成都有明确的规则和要求,在生成过程中各个环节相互配合、层层递进,最终生成的新的数学指令数据经过多轮处理和检验,保证了准确性与高质量。