一种基于红外引导的可见光目标检测方法

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一种基于红外引导的可见光目标检测方法
申请号:CN202510792745
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120726288A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外引导的可见光目标检测方法,属于计算机视觉领域。其包括:获取可见‑红外目标检测数据集;构建红外引导的可见光目标检测网络模型;对构建的网络模型进行训练;获取实际场景中的可见光图像和红外图像,将其输入到经过训练的网络模型中,获得实际场景中感兴趣目标的类型及坐标位置。本发明设计了红外传感器引导可见光目标检测的范式,实现特征级智能融合,可带来目标检测精度的提升。此外,本发明的算法计算复杂度较低,适用于边缘设备的推理运算。
技术关键词
可见光图像 检测网络模型 神经网络分类器 特征提取模块 感兴趣 矩阵 场景 红外相机 拼接单元 坐标 计算机视觉 红外传感器 注意力机制