一种基于深度学习模型的车身颜色识别方法及装置

本发明提出了一种基于深度学习模型的车身颜色识别方法及装置，解决了现有技术中存在的车身颜色识别准确率低的问题。通过先后构建用于预训练的数据集和用于训练的数据集对深度学习网络模型进行预训练和训练，并通过训练后的深度学习网络模型计算用户上传的车辆图像和标准色块图像数据库中的每个标准色块图像之间的相似度，根据得到的相似度，输出待识别的车身颜色识别结果，提高了车身识别的准确率。