摘要
本发明公开了基于中医AI数字大模型的通用对话处理方法及系统,属于人工智能技术领域。该方法,包括以下步骤:获取当前查询对话与历史查询对话;对历史查询对话进行向量缓存和倒排缓存;获取LLM配置和知识库配置;对当前查询对话进行向量计算和倒排计算;筛选符合预设标准的向量缓存和倒排缓存,作为相关知识片段;将当前查询对话、相关知识片段以及历史查询对话组合成Prompt,发送至LLM生成响应;将LLM生成的响应反馈至用户。本发明通过向量缓存、倒排缓存以及多层向量计算和倒排计算相结合的方式,达到了高效、精准对话处理的技术效果,有效解决了现有技术中对话处理效率低下、准确性不足的问题。